比特币无法精准统计真实交易人数，市面上所有相关数值都属于估算结果，区块链只能记录地址活动，不存在直接统计自然人数量的原生方式，各类数据指标仅能当作参考，不能等同于实际参与交易的人数。很多新手容易把活跃地址直接当成交易者数量，这也是币圈数据解读里最常见的误区，想要看懂相关统计，首先要分清地址和自然人两者的本质区别。
链上最基础的统计指标为活跃地址，计算规则是统计周期内发送或接收比特币的唯一地址，统计周期可以自定义为单日、单周或者单月。去中心化钱包具备自动生成新地址的特性，一名交易者可以同时掌控数十个地址，用于资金隔离、分批转账，造成统计数值虚高。与之相反，交易所、托管机构会把成千上万用户的资产归集到少数集群地址，平台内部的买卖交易属于链下记账，不会产生链上地址交互，这又会让链上数据大幅低估整体交易人群，双重偏差让原始地址数据失真。
专业链上分析平台会使用地址聚类算法优化估算结果，以此缩小数据误差。算法依靠交易行为特征，将存在资金往来、共同支出习惯的多个地址归类为同一个实体，同时剔除矿工、机器人、交易所金库等非散户地址，过滤小额粉尘交易地址。但这套方法依旧存在短板，无法区分实体是个人还是机构，也不能识别跨钱包、跨平台操作的同一用户，并且闪电网络等二层网络发生的交易，不会在比特币主链留下记录，持续分流链上交易行为，进一步影响统计完整度。
除链上维度之外，行业还会结合交易所注册账户、市场调研数据交叉推算交易人数。交易所公开的注册用户量水分较大，大量账号属于重复注册、长期休眠的僵尸账户，不少用户同时在多家平台开设账户，简单累加会造成严重重复统计。同时还要区分持有者与交易者，大量用户买入比特币之后长期持有，长期不发生买卖转账，不能划入活跃交易人群，在参考各类行业报告时，需要留意报告统计口径的差异。
普通投资者在研究市场热度时，不必执着追寻精确的交易人数，相比静态估算数值，更适合持续观察活跃地址的变化趋势、链上转账总量、交易所资金流转等多项指标综合判断市场情绪。单一指标很容易被市场叙事利用，盲目依靠估算的交易人数判断行情，容易形成错误的市场预期。理解统计方式自带的局限性，才能理性辨别网络上流传的各类比特币用户规模数据。
